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武汉理工大学现代计算机体系结构英文课件Lecture15 GPGPU Architecture and Programming Paradigm
武汉理工大学 现代计算机体系结构 英文 课件 Lecture15 GPGPU Architecture and Programming Paradigm
2015/6/1
武汉理工大学现代计算机体系结构英文课件Lecture15 GPGPU Architecture and Programming Paradigm。
ORTHORECTIFICATION BY USING GPGPU METHOD
Processing Programming Orthorectification Technology Orthoimage.
2014/4/28
Thanks to the nature of the graphics processing, the newly released products offer highly parallel processing units with high-memory
bandwidth and computational power of more than teraflops per seco...
基于GPGPU的生物序列快速比对
生物信息学 序列比对 通用图形处理器 Smith-Waterman算法 OpenCL框架
2012/3/12
在CPU-GPU异构平台下，提出一种高效的生物序列比对方案。该方案利用GPU的并行处理能力，通过对读延迟、写延迟、重组函数及数据传输进行优化，在OpenCL框架下重构Smith-Waterman算法，加快生物序列比对速度。实验结果证明，与CPU上传统的串行算法相比，该算法最高可获得约100倍的性能提升。
基于GPGPU和CUDA的高速AES算法的实现和优化
通用图像处理器 统一计算架构 AES算法 并行计算
2011/12/27
随着高性能计算需求的不断增长,人们开始将目光投向具有强大计算能力及高存储带宽的GPU设备.与擅长处理复杂性逻辑事务的CPU相比,GPGPU(general purpose graphic processing unit,通用图形处理器)更适合于大规模数据并行处理.CUDA(compute unified device architecture,统一计算架构)的出现更加速了GPGPU应用面的扩张.基...
基于GPGPU的并行影像匹配算法
细粒度并行计算 图形处理器的通用计算 统一计算设备架构 影像匹配 单指令多线程
2010/5/4
随着卫星遥感技术的发展，需要快速地将卫星遥感图像数据转化为用户需要的信息。传统的影像匹配算法的优化和实现都是针对CPU提出的，难以应用在图形处理器(GPU)上。本文提出了一种基于GPGPU的CUDA架构快速影像匹配并行算法，它能够在SIMT模式下完成高性能并行计算。并行算法系根据GPU的并行结构和硬件特点，采用了执行配置技术、高速存储技术和全局存储技术三种加速技术，优化了数据存储结构，提高了数据访...