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用于共道通信系统的FastICA算法性能分析
盲源分离 独立分量分析 FastICA算法 频谱利用率
2013/8/23
FastICA算法是目前最常用的盲源分离算法之一，较好的分离和收敛性能使其在无线通信里有很好的应用前景。本文主要研究在有噪声的共道通信环境下, FastICA算法的性能分析。首先提出一个基于ICA的通信系统结构，接着介绍一种噪声分解方法，并结合预白化过程得到一个新的信号模型表达式。基于这个新的信号模型，分析得出FastICA算法全局分离矩阵参数的统计表达式。最后，使用容量指标来衡量分析结果的正确性...
基于负熵准则的FastICA盲多用户检测的研究
盲多用户检测 独立分量分析 CDMA系统
2009/9/23
该文给出了一种基于负熵准则的FastICA盲多用户检测方法。修改了FastICA算法中的非2次函数，引入4次幂函数，把基于负熵的非高斯性测度转化为信号峰度的形式，这样降低了计算量。同时，算法充分考虑了各个用户信号的统计独立性，在下行链路干扰用户的扩频码未知情况下，把目标用户的扩频码作为训练序列，并用于初始化FastICA算法的分离向量，使用随机梯度法进行优化计算，能够获得优异的符号估计性能。对算法...
一种新的复波恢复方法——FastICA
数字全息 复波恢复 快速独立分量分析（FastICA） 零级项和共轭项
2008/5/12
在进行数字全息重构过程中,常用的方法如衍射和滤波方法都会受到零级项和共轭项的影响,造成对复波的振幅和相位信息的损失,无法有效地恢复复波。提出一种基于快速独立分量分析（Fast Independent Component Analysis,FastICA）的方法来进行复波恢复,通过CCD获取同一物体的3幅干涉全息图来构成观测信号,然后用FastICA从被观测信号中分离出只包含复波振幅和相位的信息,从...