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基于MAP的超声图像分解去噪算法研究
超声图像分解 最大后验概率估计 斑点噪声 全变差去噪
2017/1/12
超声图像中的斑点噪声，降低图像分辨率和对比度，不利于后续图像处理.本文基于最大后验概率（Maximum A Posteriori，MAP）推导出一种新的超声图像分解算法，将原始超声图像分解为无散斑真实图像和散斑图像.使用六组不同的参数值，对Field II仿真的超声图像进行分解试验，得出算法中比例参数对分解结果的影响规律.用该方法分解三幅人体超声图像，得到的真实图像平滑性好，且能较好的保留细节和边...
磁共振T2-Map的单、双指数拟合方法
磁共振成像 T2-Map 线性拟合 非线性回归
2014/6/3
探讨MR图像单指数和双指数拟合的T2-Map方法,获得每个像素点的T2信息。方法 对不同TE条件下的一系列MR图像利用单、双指数拟合方法得到T2-Map图像。采用线性拟合和非线性回归方法实现对MR图像的每个像素点的单指数拟合和定点双指数拟合,得到T2-Map图像;上述计算过程是在MATLAB平台上开发T2-Map的计算软件,根据应用需求设计并实现计算、显示和存储等功能。结果 得到了单、双指数拟合方...
Comparison of Lesion Detection and Quantification in MAP Reconstruction with Gaussian and Non-Gaussian Priors
MAP Non-Gaussian Priors
2009/9/8
Statistical image reconstruction methods based on maximum a posteriori (MAP) principle have been developed for emission tomography. The prior distribution of the unknown image plays an important role ...
Joint Brain Parametric T1-Map Segmentation and RF Inhomogeneity Calibration
Brain Parametric T1-Map Segmentation RF Inhomogeneity Calibration
2009/9/4
We propose a constrained version of Mumford and Shah's (1989) segmentation model with an information-theoretic point of view in order to devise a systematic procedure to segment brain magnetic resonan...