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The inferential problem of associating data to mixture components is dif- ficult when components are nearby or overlapping. We introduce a new split-merge Markov chain Monte Carlo technique that eff...
In this paper we propose a generalised iterative algorithm for calcu- lating variational Bayesian estimates for a normal mixture model and investigate its convergence properties. It is shown theoret...
This paper proposes a new method to combine several densities such that each density dominates a separate part of a joint distribution. The method is fully unsupervised, i.e. the parameters in the d...

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