搜索结果: 1-15 共查到“AI”相关记录474条 . 查询时间(0.031 秒)
基于AI驱动的3D CAD生成式设计(图)
AI驱动 CAD 生成式设计
2024/10/29
国家自然科学基金委员会中国学者在基于AI识别肿瘤新抗原方面取得进展(图)
识别 肿瘤 神经
2024/10/20
在国家自然科学基金项目(批准号:82425104、81825020)等资助下,华东师范大学/华东理工大学李洪林教授团队与华东师范大学计算机学院张凯教授团队、复旦大学类脑智能科学与技术研究院张捷研究员团队、上海市第六人民医院胡晓勇主任医师团队等多个团队合作,在基于人工智能(AI)识别肿瘤新抗原方面取得进展。研究成果以“一种用于预测TCR-抗原-HLA结合的Sliding-Transformer神经构...
中国科学院上海药物所综述扩散模型在AI辅助的抗体设计中的应用(图)
应用 蛋白质 免疫
2024/10/13
2024年9月30日,中国科学院上海药物研究所徐华强团队在Acta Pharmacologica Sinica发表综述文章“AI-driven antibody design with generative diffusion models: current insights and future directions”。本综述总结了扩散模型在AI辅助抗体设计中的应用,包括抗体的从头设计、已有抗体...
“万里挑一”的制药过程AI能做什么?只是一种手段
AI 人工智能 手段
2024/9/29
“这几年,我们看到各种各样的新技术出现,临床试验的注册数量线性上升,但是每年临床试验的成功率还是保持在一定水平。这给我们的启示是,做药要回归药的本质:安全,有效。技术只是一种手段。”
光学技术在AI中的应用:800G、1.6T、LRO/TPO和CPO(图)
光学 人工智能
2024/10/14
AI技术引领全球油气行业变革
AI技术 中国石油 石油行业
2024/9/26
当前,气候挑战对石油行业提出了转型升级的迫切需求。传统的勘探和生产方式已难以满足当前高效、安全、环保的要求。数字化和智能化技术为石油企业提升竞争力、实现可持续发展提供了新思路。从全球来看,国际石油公司纷纷在本次数字化转型的浪潮中抢占先机,与IT行业翘楚进行紧密合作,取得了显著成果。
中国科学院物理研究所GPTFF无机材料通用力场AI模型,精度和泛化本领达到新高度(图)
无机材料 模型 人工智能
2024/10/14
物质科学的核心问题之一是理解原子间的相互作用。如果我们能建立一个原子尺度的通用力场,便可创造一个原子间相互作用的求解器,从而通过分子动力学模拟诸多物质科学问题。前辈科学家们发明的量子化学/密度泛函理论(Quantum Chemistry/Density Functional Theory)通过求解薛定谔方程造就了一个模拟物质科学的大一统方法。通过此类方法,人们可以精确求解任意化合物体系中原子间相互...
AI“癌症专家”催化诊疗技术革新
癌症专家 AI 催化诊疗技术
2024/9/24
生活工作中,人们已能感受到生成式AI的强大。但除了覆盖到日常生活,还有一类领域也正在被AI模型悄悄改变——医学中的癌症诊断。
夏普开发可穿戴设备AI智能链接器AI Smart Link,支持语音自然沟通
夏普 可穿戴 智能链接器 语音自然
2024/10/14
中国石油集团举办2024年网络安全宣传周开幕式暨AI+安全驱动未来前沿交流
中国石油 网络安全 AI
2024/9/11
2024年9月9日,集团公司举办2024年网络安全宣传周开幕式暨AI+安全驱动未来前沿交流,党组成员、总会计师周松出席并致辞。他强调,要进一步提高政治站位,切实肩负起新时代网信工作的使命任务,勇当能源革命的推动者和引领者,开拓创新、迎难而上,奋力开创“数智中国石油”建设新局面。
广西石化物联网AI云监控系统大幅提高安全管理效率
广西石化 物联网 云监控
2024/9/6
2024年8月28日,随着一体化项目施工现场无源物联网AI云监控管廊高点监控完成施工,广西石化的90个监控点组成的无源物联网AI云监控系统顺利投用。据统计,系统投用后,该系统每日违规违章行为报警数量由测试期的75次降低到上线后的12次。
多模态AI系统实现肺部感染性疾病精准诊疗
多模态 AI系统 感染性疾病
2024/9/4
近日,四川大学华西医院呼吸与危重症医学科教授李为民、研究员王成弟团队在《创新》上发表了最新研究论文,创新性开发了多模态融合模型,即Multimodal Integration,MMI模型,利用临床文本、影像图像、检验指标等多维度信息,实现肺部感染性疾病及病原类型精准预测,及时对危重症进行预警干预。
AI工具精准描述细胞代谢状态 为研发疾病新疗法提供“利器”
AI工具 现代生物学 动力学
2024/9/4
瑞士洛桑联邦理工学院领导的团队创建了一个基于AI的工具RENAISSANCE,其可结合各种类型的细胞数据,准确描述细胞代谢状态,从而帮助人们更精准地理解细胞功能。RENAISSANCE是计算生物学的一项重大进步,为健康研究和生物技术创新开辟了新途径。