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搜索结果: 1-15 共查到AI相关记录474条 . 查询时间(0.031 秒)
该成果通过构建垂直领域设计知识图谱将人类历史积淀的卓越设计经验抽取到知识库,围绕焊装夹具训练垂直领域设计大模型,对持续反馈的用户设计需求进行分析,获取最优的设计参数和优化目标,在三维设计软件中输出符合用户设计要求的3D CAD模型。从而提高设计效率,降低设计难度,实现CAD软件由“人为主、软件为辅”向“人为辅,软件自主设计”变革的工业设计新模式。
在国家自然科学基金项目(批准号:82425104、81825020)等资助下,华东师范大学/华东理工大学李洪林教授团队与华东师范大学计算机学院张凯教授团队、复旦大学类脑智能科学与技术研究院张捷研究员团队、上海市第六人民医院胡晓勇主任医师团队等多个团队合作,在基于人工智能(AI)识别肿瘤新抗原方面取得进展。研究成果以“一种用于预测TCR-抗原-HLA结合的Sliding-Transformer神经构...
爱立信和软银将探索共同的网络和计算基础设施解决方案,允许人工智能(AI)和无线接入网(RAN)在同一网络基础设施上运行。其目标是通过利用人工智能的力量来提高网络效率,为通信服务提供商解锁新的用例。
2024年9月30日,中国科学院上海药物研究所徐华强团队在Acta Pharmacologica Sinica发表综述文章“AI-driven antibody design with generative diffusion models: current insights and future directions”。本综述总结了扩散模型在AI辅助抗体设计中的应用,包括抗体的从头设计、已有抗体...
“这几年,我们看到各种各样的新技术出现,临床试验的注册数量线性上升,但是每年临床试验的成功率还是保持在一定水平。这给我们的启示是,做药要回归药的本质:安全,有效。技术只是一种手段。”
海思与LightCounting在CIOE 2024期间联合举办了题为“迈向800G~1.6T:为智能计算中心打造超宽光连接”的会议。此次活动吸引了众多与会者,演讲嘉宾来自百度、博通、华工正源、海思、华为、科大讯飞、Marvell以及腾讯。他们从不同角度分享了大模型的网络需求、网络优化策略以及收发器优化方法。同时讨论了硅光子学和LPO的发展前景。这些话题涵盖了人工智能产业链的不同层面,并且彼此之间...
当前,气候挑战对石油行业提出了转型升级的迫切需求。传统的勘探和生产方式已难以满足当前高效、安全、环保的要求。数字化和智能化技术为石油企业提升竞争力、实现可持续发展提供了新思路。从全球来看,国际石油公司纷纷在本次数字化转型的浪潮中抢占先机,与IT行业翘楚进行紧密合作,取得了显著成果。
物质科学的核心问题之一是理解原子间的相互作用。如果我们能建立一个原子尺度的通用力场,便可创造一个原子间相互作用的求解器,从而通过分子动力学模拟诸多物质科学问题。前辈科学家们发明的量子化学/密度泛函理论(Quantum Chemistry/Density Functional Theory)通过求解薛定谔方程造就了一个模拟物质科学的大一统方法。通过此类方法,人们可以精确求解任意化合物体系中原子间相互...
生活工作中,人们已能感受到生成式AI的强大。但除了覆盖到日常生活,还有一类领域也正在被AI模型悄悄改变——医学中的癌症诊断。
鸿海旗下夏普与京都艺术大学,共同开发了可实现与生成式AI自然沟通的可穿戴设备“AI智能链接器”。近年来,随着生成式AI等人工智能的开发和普及不断进行,但仍存在一些使用上的问题,如需要看着电脑或智能手机的屏幕操作,或AI回应需要较长时间等,这些都阻碍了AI的轻松使用。为解决这些问题,夏普开发穿戴设备只需挂在脖子上,就能实现通过语音与生成式AI进行自然沟通。对于用户的询问,设备会通过内置麦克风和摄像头...
2024年9月9日,集团公司举办2024年网络安全宣传周开幕式暨AI+安全驱动未来前沿交流,党组成员、总会计师周松出席并致辞。他强调,要进一步提高政治站位,切实肩负起新时代网信工作的使命任务,勇当能源革命的推动者和引领者,开拓创新、迎难而上,奋力开创“数智中国石油”建设新局面。
2024年8月28日,随着一体化项目施工现场无源物联网AI云监控管廊高点监控完成施工,广西石化的90个监控点组成的无源物联网AI云监控系统顺利投用。据统计,系统投用后,该系统每日违规违章行为报警数量由测试期的75次降低到上线后的12次。
近日,四川大学华西医院呼吸与危重症医学科教授李为民、研究员王成弟团队在《创新》上发表了最新研究论文,创新性开发了多模态融合模型,即Multimodal Integration,MMI模型,利用临床文本、影像图像、检验指标等多维度信息,实现肺部感染性疾病及病原类型精准预测,及时对危重症进行预警干预。
瑞士洛桑联邦理工学院领导的团队创建了一个基于AI的工具RENAISSANCE,其可结合各种类型的细胞数据,准确描述细胞代谢状态,从而帮助人们更精准地理解细胞功能。RENAISSANCE是计算生物学的一项重大进步,为健康研究和生物技术创新开辟了新途径。
海岸边界层是陆地与海洋之间热量、动量和物质交换的关键区域,由于海岸地理特征和气象条件的复杂性,准确估算海岸边界层高度仍然是一个挑战。大气物理研究所辛金元课题组与浙江省环境监测总站在我国东海沿岸开展边界层结构观测,发现ERA5再分析数据的边界层高度产品的平均绝对百分比误差达36%-65%。

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