搜索结果: 1-15 共查到“海洋测绘”相关记录235条 . 查询时间(5.65 秒)
自然资源系统26个集体获评全国青年文明号
自然资源系统 全国青年文明号 自然资源部
2023/11/13
近日,第21届全国青年文明号评选结果揭晓,1932个集体被认定为全国青年文明号。自然资源系统共有26个集体获此殊荣,其中19个集体被认定为“二星级全国青年文明号”、7个集体被认定为“一星级全国青年文明号”。
中国科学院广州分院海底滑坡体的长期不稳定性及再活化机制获揭示(图)
海底滑坡 活化机制 大洋地质
2023/11/8
2023年9月1日,中国科学院南海海洋研究所边缘海与大洋地质重点实验室(OMG)研究员李伟团队联合挪威科技大学和英国卡迪夫大学,在海底滑坡体的长期不稳定性及再活化机制方面取得了新进展。相关研究成果发表在Geological Society of America Bulletin(《美国地质学会会刊》)。
2022年7月26日,渔机所智慧渔业技术与装备科技创新团队依托重点研发计划课题“深远距离与高分辨率鱼群探测及装备研制”所研制的全方位多波束渔用声呐FM256在千岛湖新安江试验场顺利完成了湖上测试。
中国科学院深圳先进技术研究院海洋原位观测仪器技术取得突破(图)
海洋原位 观测仪器技术 大亚湾海域
2022/9/22
2021年3月25日,第十一届全国海洋预报台长会暨2021年度海洋灾害预测会在浙江绍兴召开。国家海洋环境预报中心党委书记、主任于福江,浙江省自然资源厅党组成员、副厅长阮飙出席会议。
2021年3月8日,按照自然资源部重点实验室申报工作安排部署,浙江省自然资源厅组织专家对“海洋空间资源管理技术重点实验室”建设方案进行了论证。专家组由自然资源部第一海洋研究所、自然资源部第四海洋研究所、浙江大学、厦门大学、浙江省测绘科学技术研究院、浙江省发展规划研究院有关专家组成,自然资源部第二海洋研究所金翔龙院士任专家组长。
机载激光测深波形去噪算法对比分析
机载激光测深 小波自适应阈值去噪 经验模型去噪 多元高斯函数拟合
2021/4/2
对机载激光测深数据进行去噪拟合是提取水底地形的关键步骤。本文对比了小波自适应阈值去噪、经验模型去噪(EMD)以及联合去噪的效果,利用多元高斯拟合对去噪效果进行检验。对比得到了最优去噪算法及最优参数选择,实现对海底特征的高精度提取。结果表明:在测深数据进行小波阈值去噪时,固定阈值小波去噪效果优于其他去噪效果,去噪分解层级6层以上趋于稳定,对去噪数据进行五阶高斯拟合后平均精度达到8.218 2。本文算...
侧扫声呐海底沉船图像识别是水下障碍物核查和失事船只搜救中的一项重要工作。针对传统侧扫声呐图像人工判读存在效率低、耗时长、资源消耗大及主观不确定性强和过分依赖经验等问题,本文尝试引入卷积神经网络的方法,同时考虑到侧扫声呐沉船图像属于小样本数据集,提出一种基于迁移学习的卷积神经网络侧扫声呐沉船图像自动识别方法。通过归一化处理、图像增强等方式扩充样本数据,并以4∶1的比例划分训练集和测试集,同时参照经典...
针对传统多波束波束脚印位置归算方法忽视收/发换能器位置差异给深水测深带来的显著影响,以及新算法虽顾及收/发差异但效率偏低的问题,本文提出一种顾及传播曲面的高精度快速波束脚印位置归算算法:①基于多波束测量和声线传播原理,提出波束传播曲面模型;②将扇区内波束分为插值结点和待插值点;针对前者,提出采用迭代搜索和插值的方法避免建立完整的传播曲面;③针对后者,利用插值结点参数,提出基于多项式插值的方法获取其...
2020年12月12日,江苏省测绘地理信息学会水下与海洋测量专业委员会年度学术交流会在淮安成功举办。江苏省测绘地理信息学会朱风云副秘书长、省测绘地理信息行业协会曹泉根秘书长出席会议,淮安市自然资源和规划局测管处范端洪处长、淮安市水利勘测设计研究院有限公司吴昌新总经理到会并致辞。江苏省测绘地理信息学会水下与海洋测量专业委员会以及测绘地理信息行业协会水下测量工作委员会全体委员参加会议。
深圳大学土木与交通工程学院朱家松教授(图)
朱家松 深圳大学土木与交通工程学院 教授 智能交通 海岸带测绘 无人机应用
2020/9/7
单波束测深技术在近海及河口水深测量中被广泛应用,但受动态海洋环境的影响,很难有效获取不同时期同一位置的水深数据,这给快速变化的近海地形的准确对比与分析造成很大困难。针对该技术问题,本文提出了一种联合不确定度的多期水深剖面分析方法。通过初始不确定度计算、水深及不确定度传递、卡尔曼滤波更新等步骤构建时序地形剖面,并基于假设检验完成剖面地形演变分析。用两期次河口区单波束数据对算法进行了验证。结果表明,本...
机载激光测深波形分解中LM与EM参数优化方法比较
机载激光测深 水下地形 海洋测绘 非线性阻尼最小二乘方法 期望最大化方法
2020/3/19
受作业环境与扫描条件的影响,机载激光测深全波形数据处理所得的参数分量初值精度通常较低,需采用优化方法在此基础上进一步调整分量参数以提高波形分解精度。本文代表性地选取了非线性阻尼最小二乘方法(Levenberg-Marquardt,LM)和期望最大化方法(expectation-maximization,EM)两种不同的参数优化方案,针对机载激光测深全波形数据的波形分解参数优化问题,结合实测和模拟波...