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搜索结果: 1-15 共查到知识要闻 农业环保工程相关记录180条 . 查询时间(2.124 秒)
近日,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业布局与区域发展团队在畜牧业减排增值协同发展研究方面取得新进展,研究成果“Decoupling livestock and poultry pollution emissions from industrial development:A step towards reducing environmental emissions”发表在国际环境科学领域...
近日,甘肃省人民政府发布《甘肃省人民政府关于2023年度甘肃省科学技术奖励的决定》,中国农业科学院兰州畜牧与兽药研究所主持完成的“优质抗逆饲草品种选育与推广应用”项目荣获甘肃省科技进步一等奖,“干旱半干旱区肉牛奶牛规模养殖粪污资源化利用关键技术研究与应用”项目荣获甘肃省科技进步二等奖。
为进一步做好秸秆等农业废弃物综合利用工作,提升大兴区农业废弃物资源化利用水平,发挥废弃物循环利用的减污降碳作用,改善农村地区生态环境,2024年10月25日,大兴区农业农村局组织开展秸秆综合利用技术培训会,区农业农村局、农业服务中心、各镇街及处理站等30余名相关从业人员参加活动。环发所种植废弃物清洁转化与高值利用团队为此次技术培训和大兴区秸秆综合利用提供了有力技术支撑。
2024年9月26-27日,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所在黑龙江省齐齐哈尔市泰来县召开了东北黑土区水稻秸秆秋水切埋还田技术示范效果现场观摩与研讨会,推动东北水稻秸秆全量还田。
近日,农业农村部环境保护科研监测所养殖业污染防治创新团队研究揭示了挥发性脂肪酸和氨氮在猪粪-玉米秸秆厌氧干发酵中协同作用机制,研究成果为优化厌氧干发酵技术,提高养殖废弃物资源化利用效率提供了理论依据。相关研究成果发表在《化学工程(Chemical Engineering Journal)》上。
近日,中国农业科学院烟草研究所烟草功能成分与生物合成创新团队在烟草废弃资源的高值化利用研究方面取得新进展,相关研究成果发表在《生物资源技术(Bioresource Technology)》。
魏祥东博士,副教授,硕士导师,农工党党员,农工党湖南省人资环专委委员、农工党湖南农业大学基层委员会副主委、安全工程系系主任、安全工程专业负责人,美国俄亥俄州立大学和西佛罗里达大学访问学者,湖南省耕地安全利用和慈利县农田污染综合治理专家,主持及参与各类科研与教改课题60余项,发表科研与教改论文50余篇,申请专利40余项,获省部科技成果奖1项,获厅级以上教学成果奖5项,参编教材1部。
2024年9月4日,我所与德国生物质研究中心(DBFZ)在德国莱比锡举行合作框架协议签约仪式。我所副所长姚宗路、德国生物质中心主任米歇尔.耐勒斯(Michael Nelles)教授与首席执行官克里斯托夫.克鲁肯坎普(Christoph Krukenkamp)教授出席签约仪式,并分别代表中德双方签约。
国家自然科学基金委员会陆续公布2024年获得资助的项目,我们院今年申报36项,涵盖优秀青年科学基金项目1项、联合基金项目2项、面上项目25项及青年8项。截至目前获得资助3项,其中面上基金1项,青年基金2项。
2024年7月11日,江苏农业工程学会养殖工程分会秘书长侯福银、理事金崇富和新沟镇农业农村局农技推广人员,在盐城市新南村春华秋实农业园区召开了科技服务农户座谈会。
2024年7月21日,我会养殖工程分会秘书长侯福银、理事金崇富赴盐城市辛庄村,与滨海县旺达肉鸡生态养殖有限公司联合开展肉鸡健康养殖及粪污资源化利用技术培训。
近日,西安市科学技术局公布了2024年度第一批科技计划项目拟立项目名单,我所拟立项项目11项,其中包括农业重点产业链项目1项、农业技术研发项目8项、科学普及项目1项、高校服务人才项目1项,获批立项数量创历史新高。
为深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,挖掘和选树一批爱党爱国爱岗敬业的优秀科技工作者典型,团结引领广大科技工作者学习最美、争当最美,为高水平科技自立自强贡献智慧力量,中国环境科学学会开展了生态环境领域2024年“最美科技工作者”学习宣传活动。经过动员推荐、资格审核、专家遴选等程序,共遴选出23名生态环境领域“最美科技工作者”,湖南农业大学环境与生态学院雷鸣教授荣登榜单。
2024年4月20日,由石河子大学温浩军研究员主持的国家重点研发计划“地膜污染阻控与高效回收利用关键技术及产业化应用”项目启动会在石河子大学举行。华南农业大学罗锡文院士、石河子大学陈学庚院士、沈阳农业大学李天来院士;农业农村部农业机械化总站站长刘恒新;自治区农业农村机械化发展中心党委书记谢国政,党委副书记、主任木合塔尔·艾沙;兵团科学技术局党组成员、副局长李弘,农业农村局副局长杨勇;八师副师长、石...
近日,中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所种植废弃物清洁转化与高值利用团队构建了机器学习大数据模型,揭示了秸秆生物炭材料及其储能特性的构效关系,相关研究成果发表在《化学工程杂志(Chemical Engineering Journal)》上。

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