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中国科学院植物所苏艳军研究组揭示温带森林冠层结构影响秋季物候的机制（图）
苏艳军 森林 结构 气候
2024/10/16
秋季物候是温带森林对气候变化的敏感响应指标，也是影响森林碳汇能力的重要因素之一。解析温带森林秋季物候时空变异的驱动机制，对于准确预测其在全球变化中的响应及碳汇能力至关重要。现有研究普遍认为，宏观气候是秋季物候时空变异的主要驱动力。然而，宏观气候无法解释秋季物候的局地空间变异。在相同宏观气候条件的局部区域内，相同树种的秋季物候仍可呈现出很强的空间差异。目前，导致温带森林秋季物候局地空间变异的机制仍不...
中国科学院南海海洋研究所青藏高原深部动力学过程与地表响应机制研究取得重要进展（图）
动力学过程 地质 气候
2024/10/17
2024年10月12日，中国科学院边缘海与大洋地质重点实验室研究员王志及其合作者，在青藏高原深部动力学过程与高原隆升和岩浆活动的响应机制研究中取得了重要突破，相关研究成果发表在《Earth and Planetary Science Letters》（EPSL）/《地球与行星科学通讯》上。实验室研究员王志为论文并列第一作者和共同通讯作者，博士伏毅和院士林间为共同作者。
中国科学院大气物理研究所余晗召等JC: 耦合模式对环球遥相关型的模拟效果由印度夏季风降水决定（图）
余晗召 耦合 气候
2024/10/15
环球遥相关型（Circumglobal teleconnection pattern,CGT）是北半球夏季热带外最重要的年际变率模态之一，表现为对流层高层纬向波数为5的罗斯贝波波列。CGT对北半球中纬度地区有广泛的气候影响。研究表明，CGT对东欧、华南、北美等地区热浪的发生有重要驱动作用。在年际尺度上，CGT对欧洲和华北等区域的异常降水模态也起到调制作用。因此，理解CGT发生和维持的机制对北半球气...
中国科学院大气物理研究所王晓聪等-GRL: 积云模型夹卷率尺度依赖性最新进展（图）
王晓聪 循环 气候系统
2024/10/15
对流活动对全球能量与水分循环有重要影响，因其尺度多样性与机理的复杂性成为目前天气与气候系统模式中模拟的难点之一；对流参数化方案也成为目前气候系统模式不确定性的主要来源。由于高分辨率观测数据的缺失，因此常借助大涡模式来研究对流。为减少模式的不确定性，我们使用多个不同大涡模式，对多个浅对流个例进行了模拟（图1），从而构建了浅对流大涡模拟数据集，为验证和改进浅对流参数化方案中的夹卷率提供了依据。有关该浅...
中国科学院广州分院南海海洋所研究团队揭示两类大西洋尼诺对西非和南美气候的不同影响（图）
气候 系统 预测
2024/10/14
中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室（LTO）、全球海洋与气候研究中心（GOCRC）以及广东省海洋遥感重点实验室（LORS）的王春在研究员研究团队，2024年9月24日揭示了大西洋尼诺中部型（CAN）和东部型（EAN）对西非与南美夏季风系统的不同影响及其作用机制。该研究成果发表在Nature子刊 npj Climate and Atmospheric Science上，第一作者为LT...
作为地球气候系统最大的热储库，海洋吸收了90%以上人类活动造成的地球能量盈余。过去一个世纪以来，海洋增暖主要发生在海洋上层，下层的温度变化则很小。这种差异反映为海洋较小的瞬时热储存效率（全球平均海洋温度变化与平均海表温度变化之比），目前其观测值仅为0.1左右。那么，在更长时间尺度上，海洋热储存效率能达到多少，其背后的物理机制又是什么呢？
青藏高原被称作“世界上最后一块净土”，生态环境脆弱敏感，对我国甚至全球的气候和生态环境安全都具有重要影响；青藏高原的隆起即保留了若干古老的生物种类，又产生了许多新的动植物种属；所以，摸清特定植物类群本底分布和资源现状的任务十分重要，对其中重要植物资源进行引种保存具有重要的战略意义。
亚洲生态环境深受季风气候影响。在我国，季风变化影响着大区域的洪涝和干旱灾害，给人民生产生活带来严重影响。季风环流覆盖空间范围大、受到的影响因素多，包括太阳辐射、海洋温度和洋流、陆地下垫面、大气成分等，使得季风气候的变化规律难以掌握，季风气候变率依然是科学研究的前沿问题和难题。过去2万年来，地球气候系统经历了由冰期到间冰期的转变，也在不同时间尺度上发生过气候突变；因此，厘清这一阶段的季风演变特征对于...
中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室（LTO）、全球海洋和气候研究中心（GOCRC）及广东省海洋遥感重点实验室（LORS）王春在研究员团队，利用一系列全球气候模式试验，证明了超级厄尔尼诺现象是热带三大洋相互作用的结果,并发现热带大西洋和印度洋的耦合效应在超级厄尔尼诺的形成和发展中起着至关重要的作用。研究成果由LTO博士后范汉杰（现任中山大学副教授）作为第一作者，王春在研究员作为通讯作...
中国科学院青藏高原研究所基于深度学习的青藏高原及周边地区冰湖自动提取（图）
青藏高原 演化 气候 水文
2024/9/18
青藏高原拥有除南北极以外全球最大的冰川储量，随着气候变暖，冰川退缩与消融直接导致该地区冰湖快速扩张。陆地卫星Landsat数据的可利用时间早（1972~）且空间分辨率较高（30m），是冰湖演化研究的主要数据源。然而，传统的冰湖制图方法依赖人工目视解译和检查编辑，存在如山体阴影、冰雪覆盖、水体浑浊等问题，导致冰湖制图效率较低。目前，深度学习技术已应用于冰湖制图领域，但现有模型多局限于极地地区或小范围...
为实时探测东亚地区天气演变和气候环境变化，自1997年以来，我国已成功发射10颗静止气象卫星，未来几年还将发射3颗静止气象卫星，并与风云极轨卫星一起组成了中国气象卫星业务监测系统，成为继美、俄之后世界上同时拥有两种轨道气象卫星的国家。静止气象卫星是监测灾害性天气的重要手段，卫星资料同化在天气预报中也发挥着关键作用。2016年新一代静止气象卫星（FY-4A）的发射，使我国在卫星平台姿态控制和星载仪器...
中国科学院烟台海岸带所在降雨变化对滨海湿地碳循环影响机制研究方面获进展（图）
循环 水文 气候
2024/9/15
滨海湿地富含土壤有机碳，被认为是全球重要的碳汇，也是全球蓝碳资源的重要贡献者。全球气候变化模型预测，全球变暖导致水文循环加强，降雨变异如降雨量、降雨频率和季节性等变异概率增加。滨海湿地具有咸且浅的地下水位特征。滨海湿地干湿交替的水文条件使得湿地植被对土壤水盐动态较为敏感。而降雨变异通过改变土壤水盐条件，调控植被生长、土壤微生物活性和碳分解速率，进而影响滨海湿地的蓝碳功能。
中国科学院大气物理研究所AOSL出版“青藏高原西风-季风协同作用及其影响“专刊（图）
青藏高原 气候 系统观测
2024/9/18
青藏高原是“世界屋脊”，也被称作“亚洲水塔”。我国于2017年开展了第二次青藏高原科学考察研究（STEP），旨在全面深入理解青藏高原的独特环境及其产生的广泛影响，包括其地质、生态和大气过程。在这些过程中，气候变化、地气相互作用、水文气候变化及其与西风-季风系统的协同作用是STEP的主要研究目标之一。
中国科学院广州分院华南植物园揭示全球尺度下不同菌根类型木本植物抗旱性的差异（图）
植物 吸收 气候
2024/9/14
丛枝菌根（AM）和外生菌根(EcM)树种具有显著不同的养分吸收和利用策略，被认为是影响这两类菌根树种全球分布的关键因素之一。同时，菌根真菌帮助宿主植物吸收水分，并提升植物抗旱性。然而，全球尺度下AM和EcM木本植物在抗旱性上是否存在差异，以及植物的抗旱策略是否影响不同菌根类型树种的分布格局尚不清楚。
