搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 遥感信息工程”相关记录312条 . 查询时间(4.594 秒)
近日，2024年中国科协青年人才托举工程博士生专项计划入选者名单公布。在本次严格的评选进程中，全国共计3226名博士生凭借卓越的学术素养与科研潜力，突出重围，成功入选首批名单。他们将在拓宽学术视野、增强学术锻炼、加快学术成长等方面获得专项培养。雷达信号处理全国重点实验室2023级博士生曾泽群名列其中，成为实验室首位入选中国科协青年人才托举工程博士生专项计划的学生，也是实验室在人才培养领域辛勤耕耘、...
2024年11月12日，第四届“天智杯”人工智能挑战赛在北京圆满落幕，经过线上初赛、线下半决赛、现场决赛等多轮激烈角逐，实验室白雪茹教授带领的“星辰大海”团队在遥感应用领域表现突出，获得该领域科目二冠军和科目六亚军。
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队受邀发表农业SAR定量遥感综述（图）
智慧农业 SAR 遥感 IEEE geoscience and remote sensing magazine 作物冠层 参数
2024/12/3
近期，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队受邀发表农业SAR定量遥感综述，该文全面系统地梳理了作物参数SAR反演研究进展，回顾了当前研究现状，点明现存问题并提出未来研究方向。相关研究成果发表在遥感领域一区期刊《IEEE geoscience and remote sensing magazine》上，IF=16.2。
中国科学院东北地理所在遥感监测白浆土分布与土壤有机质含量方面取得进展（图）
遥感 监测 土壤有机质
2024/11/29
白浆土是吉林、黑龙江两省的主要耕地土壤之一，准确监测白浆土分布和土壤有机质（SOM）含量对评估其质量现状与退化过程具有重要意义。长期的高强度开垦导致白浆土耕地的白浆层上翻，与黑土层混合。这一现象显著改变了白浆土耕地的光谱特性，使其区别于其他土壤类型，增加了精确监测其分布及SOM含量的难度。
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业绿色发展科学与工程团队提出基于作物模型与机器学习的格网化冬小麦产量估算模型（图）
作物模型 机器学习 格网化 冬小麦 产量估算 模型 Computers and Electronics in Agriculture 遥感数据
2024/12/3
近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业绿色发展科学与工程团队构建了格网化冬小麦产量估算模型，通过遥感数据同化与机器学习技术的深度融合，显著提升了冬小麦区域产量预测的精度。相关成果以“Integrating remote sensing assimilation and SCE-UA to construct a grid-by-grid spatialized crop model ca...
近日，中国农业大学土地科学与技术学院李雪草教授课题组在遥感领域顶刊Remote Sensing of Environment上发表题研究论文Impacts of the scale effect on quantifying the response of spring vegetation phenology to urban intensity。研究采用课题组之前开发的基于Landsat的高分...
2024年10月25日，中国遥感卫星地面站数据共享门户发布2022-2024年Landsat 8卫星数据资源。这是自2022年9月新版数据共享门户上线以来的第二次重大数据更新。本次更新发布了中国区域的Landsat 8卫星影像，共计60,908景，其中包含2022年的25,363景和2023年至2024年3月的35,545景，新增数据总量达71.37TB。Landsat 8卫星搭载有两种主要传感器...
中国科学院空天信息全链条赋能的无人农场建成并投入运营（图）
信息 监测 遥感
2024/11/7
2024年10月23日，中国科学院空天信息创新研究院（空天院）牵头的“北斗星动能”科技示范工程科研团队宣布，一座位于山东邹平焦桥镇、由空天信息全链条赋能的无人农场建成并投入运营，实现了机库-机耕道-农田全场景、耕-种-管-收全过程的无人化精准作业，支持省域和县域两个尺度的农情高频立体监测与精细管理，构建了北斗精准导航和高分遥感融合服务精准农业的模式，助力提升现代农业技术水平和创新能力。
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业团队基于高分六号遥感影像构建农作物识别新型指数（图）
遥感影像 农作物识别 Computers and Electronics in Agriculture 黄色作物
2024/12/3
近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业团队构建了基于高分六号WFV遥感影像的归一化差值黄色植被指数。相关成果以“The normalized difference yellow vegetation index(NDYVI):A new index for crop identification by using GaoFen-6 WFV data”为题发表在学术期刊《Compute...
北京理工大学在高光谱遥感图像处理领域取得新进展（图）
北京理工大 高光谱 遥感图像
2024/10/14
近日，北京理工大学光电学院许廷发教授科研团队在高光谱遥感图像处理领域取得新进展，研究成果以“Content-driven Magnitude-Derivative Spectrum Complementary Learning for Hyperspectral Image Classification”为题发表在遥感领域的国际顶级期刊《IEEE Transactions on Geoscienc...
中国科学院空天信息创新研究院高分辨率遥感图像细粒度目标识别数据集发布共享（图）
遥感图像 识别 数据
2024/9/20
2024年9月18日，国家对地观测科学数据中心发布遥感图像细粒度目标识别数据集（FAIR1M），并面向全球公开共享。该数据集由中国科学院空天信息创新研究院和国际摄影测量与遥感协会（ISPRS）合作构建，将目标（包含飞机、船舶、车辆、球场和道路等）进行类别的细分。数据集具有100多万精细化标注、多角度分布的目标，场景覆盖上百个典型城市、乡镇，以及常用机场、港口等，并且提供针对同一区域、不同时相的数据...
植被冠层覆盖度定义为冠层元素垂直投影所覆盖地表的比例。作为重要的植被结构参数，冠层覆盖度广泛地应用于植被生长状态评估、水文学模型模拟与气候变化监测等领域。全球生态系统动态调查仪器（GEDI）是搭载在国际空间站上的一款星载激光雷达传感器，该传感器生产了包括植被冠层覆盖度等系列森林垂直分层结构参数产品（每5米分层），及时开展相关产品的验证研究对了解该产品的准确性和适用性以及帮助改进产品至关重要。
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队提出光学和微波数据协同的单双季水稻遥感制图新方法（图）
光学 微波数据 单双季 水稻 遥感制图 Remote Sensing of Environment
2024/12/3
近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队联合国内优势单位提出了协同光学和微波数据，开展单双季水稻样本自动生成和制图的新方法，相关成果发表在《Remote Sensing of Environment》遥感领域旗舰期刊（IF=11.1）。
中国科学院空天院与多机构联合开展红棕象甲研究项目野外科学试验（图）
信息 气候 环境 遥感监测
2024/9/20
2024年8月27日-9月1日，应联合国粮食及农业组织（FAO）和国际盐碱农业研究中心（ICBA）邀请，中国科学院空天信息创新研究院（空天院）研究员黄文江作为FAO国际咨询专家赴阿拉伯联合酋长国指导开展FAO红棕象甲研究项目（FAO-Red Palm Weevil Project）野外科学试验，并进行学术交流。
