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In this paper, we introduce and discuss the superstability of generalized module left derivations and generalized module derivations on a Banach module.
从一般情况下的自适应变系数EV模型入手,来讨论一种特殊形式的自适应变系数EV模型,然后利用MATLAB将一步迭代估计出来的结果进行了检验.
卷期页码:第27卷 第10期 (2006年10月) P.1202 文章编号:1000-0887(2006)10-1202-09 宾汉流体稠密两相湍流流动中的二阶矩模型 曾卓雄1,2,周力行1,刘志和2 1.清华大学 工程力学系,北京 100084;2.南昌航空工业学院 机械系,南昌 330034 摘要:建立的Bingham流体稠密两相流动的二阶矩-颗粒动力论湍流模型(USM-thet...
卷期页码:第26卷 第6期 (2005年6月) P.671 文章编号:1000-0887(2005)06-0671-06 赤潮藻类非线性动力学模型的分岔及稳定性研究 王洪礼,冯剑丰,沈菲,孙景 天津大学 机械工程学院 力学系,天津 300072 摘要:选取两种常见赤潮藻类和一种浮游动物,考虑生态环境的富营养化及赤潮藻类与浮游动物的相互作用,建立了多种群赤潮藻类的非线性动力学模型.首...
卷期页码:第27卷 第8期 (2006年8月) P.947 文章编号:1000-0887(2006)08-0947-07 变可信度模型在气动优化中的应用 夏露,高正红 西北工业大学 航空学院,西安 710072 摘要:在气动外形优化中, 采用近似模型管理结构(AMF)方法,对变可信度模型进行组织和管理.这样能够充分利用低可信度模型,将主要计算量集中在低可信度模型的优化迭代过程中.同时...
卷期页码:第26卷 第5期 (2005年5月) P.527 文章编号:1000-0887(2005)05-0527-07 垂直裂缝井试井分析模型和方法 郭大立1,曾晓慧2,赵金洲3,刘慈群4 1.西南石油学院 计算机科学学院,成都 610500;2.西南石油学院 石油工程学院,成都 610500;3.西南石油学院 研究生院,成都 610500;4.中国科学院 渗流流体力学研究所,河北...
针对汽油调合过程中组分油存在的不确定性,结合Ethyl RT-70汽油调合质量指标模型,形成约束条件带随机变量的汽油调合随机规划问题。存在不确定性的情况下,为使调合后的成品汽油更好地满足性能指标要求,采用随机规划方法对汽油调合问题进行优化,并做了仿真试验。仿真结果表明,采用随机规划方法求解汽油调合优化问题是可行的,不仅可以满足质量指标要求,还可以获得较高的经济效益。
对固定效应方差分量模型$Y=X_{\tau}+\epsilon,\epsilon\thicksimN(0,\sum\limits_{i=1}^t\theta_iV_i)$,在矩阵损失$(d-S_{\tau})((d-S_{\tau})^{'}$下,我们给出了线性可估函数Sτ的线性估计在一切估计类中可容许的充要条件;对具有两个方差分量的随机效应线性模型在矩阵损失$(d-S\alpha-Q\beta...
考虑半参数回归模型( ),其中 为未知参数, 为 上的未知Borel函数, 为 上的随机设计,随机误差序列 为鞅差序列, 为[0,1]上的常数序列。本文用小波的方法得到 、 的估计量分别为 、 ,并得到了它们的强相合性.
本文研究了线性模型$(Y,\,X \beta,\,{\sigma}^2V,\, V\geq 0)$在非中心不完全椭球约束: $(\beta-{\beta}_0)'N(\beta-{\beta}_0)\leq{\sigma}^2,\, N\geq 0$下椭球中心${\beta}_0$对线性估计的可容许性的影响, 证明了对于具有某种结构的${\beta}_1$和${\beta}_2$, 线性模型$(...
研究了线性模型在不等式约束条件下齐次和非齐次线性估计的可容许性, 刻画了两者之间的关系,得到了不等式约束条件下非齐次线性估计可容许性的充要条件.
考虑回归模型(Ⅰ):$y_i=x'_i\beta+g(t_i)+e_i,1\leq i\leqn$,其中$(x_i,t_i)$是固定非随机设计点列,$x_i=(x_{il},\cdots,x_{ip})',\beta=(\beta_1,\cdots,\beta_p)'(p\geq1)$,g是定义在[0,1]上的未知函数,$\beta$β是未知待估参数,$0\leqt_i\leq 1,e_i$是i...
考虑回归模型$y_i=x_i\beta +g(t_i)+\sigma_ie_i,1\leq i\leqn$其中$\sigma_i^2=f(u_i),f(.),g(.)$是未知函数,($x_i,t_i,u_i$)是固定非随机设计点列,$\beta$是待估参数,$e_i$是随机误差。基于$g(.)$及$f(.)$的一类非参数估计(包括常见的核估计和近邻估计),我们构造了$\beta$的加权最小二乘估...
对于半参数模型$y_i^{(T)}=\betax_i^{(T)}+g(t_i^{(T)})+\varepsilon_i^{(T)}$,本文综合最小二乘和一般的非参数估计方法,定义了$\beta$,g的估计量$\hat{\beta}T$,gT,在适当条件下证明了它们的强相合性.
设$Y~N_n(Xβ,σ^2V)$,此处X 和V 分别是已知的n×P 和n×n 矩阵,rank(X)=p≤n,V>0(即 V 是正定的),β∈$R^P$ 是参数向量,σ>0已知或未知.记$\hat{\beta}=(X′V^{-1}X)^{-1}X'V^{-1}Y,S^2=Y′[V^{-1}-V^{-1}X(X′V^{-1}X)^{-1}X′V^{-1}]Y$.对于σ已知情形,本文证明了,在均方误...

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