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搜索结果: 31-45 共查到知识库 系统建模相关记录189条 . 查询时间(4.609 秒)
江苏科技大学计算机学院数字化智能应用研究所团队研发的系列产品已在中铁隧道集团三处有限公司张吉怀高铁建设项目、国家超级工程-深中通道项目、广州如意坊项目、深圳地铁、东莞地铁、无锡地铁等推广应用,怀邵衡铁路公司明文(怀邵衡综[2017]9号)推广本项目系列产品。
现有进化算法大都从问题的零初始信息开始搜索最优解,没有利用先前解决相似问题时获得的历史信息,在一定程度上浪费了计算资源.将迁移学习的思想扩展到进化优化领域,本文研究一种基于相似历史信息迁移学习的进化优化框架.从已解决问题的模型库中找到与新问题匹配的历史问题,将历史问题对应的知识迁移到新问题的求解过程中,以提高种群的搜索效率.首先,定义一种基于多分布估计的最大均值差异指标,用来评价新问题与历史模型之...
利用猕猴运动皮层神经元峰电位数信号估计其手指移动位置是一神经解码问题,通常采用时不变线性模型(Time-invariant linear model,TILM)来解决.本文分析了传统TILM模型的时间相关性问题,依据猕猴手指移动位置的连续性特点,采用一种新的模型去解码其手指移动位置,称之为卷积空间模型(Convolution space model,CSM).与传统的模型相比,卷积空间模型不但将当...
本文研究二维Fornasini-Marchesini(FM)系统的同时故障检测与控制问题.针对故障和干扰的有限频特性,设计满足有限频性能指标的故障检测滤波器/控制器,在实现故障检测目标的同时兼顾控制性能.借助于二维广义KYP引理,将有限频性能指标转化为矩阵不等式条件.在此基础上,采用构造切平面的方法以及两步算法解决设计过程中出现的非凸问题.最后,将所提出的方法应用于带钢轧制过程以验证其有效性。
在竞争-竞争的市场背景下,考虑在位企业和潜在竞争者(新进入企业)都可以独立提供一组完全互补的优势产品和普通产品,以及决定是否采取捆绑销售以提高产品销量、维持市场优势地位。通过Stackelberg博弈,分别针对双方均捆绑、在位企业捆绑、潜在竞争者捆绑和双方均不捆绑四种情形,研究在位企业和潜在竞争者的市场策略、(占优)产品策略和最优价格决策,并分析相应策略下的供应链绩效。结果表明,捆绑策略是否占优,...
在以社交媒体为载体的舆论场中,用户的个人诉求和回复行为潜在地反映其兴趣偏好,根据这一关联为用户分组,从而推动群体新闻推荐系统的发展。识别用户的重要回复者以由消息传播机制干预正负面新闻的传播。以天涯论坛为例,定义顶级用户与普通用户,结合二部配置模型建模顶级用户、帖子和普通用户间基于发帖关系以及回复关系的二部图,获取了具有不同话题偏好的用户群,每组内的用户交互密切。得到的重要回复者回复偏重性明显,且易...
分别在无碳税、统一碳税和差异化碳税三种政策下,构建了垄断制造商的利润最大化决策模型,研究实施不同碳税政策对制造商的再制造生产决策、碳排放和社会福利的影响。研究表明:相比于无碳税政策,政府征收碳税减少了制造商的利润和碳排放,在一定条件下有利于提高社会福利;实施碳税政策有利于鼓励更多类型的制造商参与再制造,并且差异化碳税比统一碳税具有更大的灵活性。进一步地,结合理论比较和数值试验,研究了政府在统一碳税...
针对诱饵产品价格与绿色度的不同组合构建出多种诱饵策略,利用多主体建模方法分析了不同诱饵策略对目标产品竞争力的差异化影响效应。基于消费者间的互动网络,研究了消费者邻居节点数量、重连概率、从众心理等因素对诱饵策略效应的影响以及诱饵效应在相应情景下的演化趋势。结果表明:当诱饵产品价格和绿色度均比目标产品高时,诱饵效应最好;诱饵产品价格和绿色度均比目标产品低时,诱饵效应最差;消费者互动网络中的邻居节点数量...
鉴于目前鲜有研究关注P2P网贷市场收益率预测问题,针对已有金融市场收益率预测研究存在的不足,提出了一种基于两阶段分解技术和粒子群优化极限学习机的EWT-SSA-PSO-ELM预测模型。引入EWT经验小波分解算法对原始的收益率综指序列进行分解,进而提高原始序列的分解效率;采用Lempel-Ziv复杂度算法提升模式分量重构的科学性,避免以往分量重构过程的随意性;利用SSA奇异谱分解算法对高频重构分量进...
形象认知计算课题组面向前沿科技发展趋势与社会需求,主要开展深度建模、高性能集成电路、类脑神经网络、人工智能等多学科交叉领域的新理论、新方法、新技术的研究,逐步形成“理论-实践-理论”不断升华的创新研究体系。研究团队包括研究员、副研究员、助理研究员、高级工程师、助理工程师、科研助理、博士后以及硕博士研究生30余人。
将财经新闻事件转化为交易信号融入到策略组合中,提出基于遗传规划的多源信号股票交易策略组合优化模型。模型综合财经事件信息以及移动平均、动量等传统技术交易策略,利用遗传规划对多源信号交易策略组合进行整体优化。采用中国股市数据实验发现,典型财经新闻事件可以有效转化为交易信号并与技术交易策略融合;融合新闻事件信号与传统技术策略可以有效提升股票自动交易的收益率;基于遗传规划的组合优化模型可以生成有效的交易策...
针对光照不均匀引起的图像质量欠佳的问题,提出采用空域同态滤波处理使得图像偏暗部分得到增强的新方法:利用多尺度高斯函数提取出光照分量,采用光照分量与灰度图像融合的方法,校正图像过亮部分和偏暗部分。对于真彩色图像,先将图像由RGB空间转换到HSV空间,然后对亮度分量进行同态滤波和校正处理,最后将处理后的图像由HSV空间转换回RGB空间。仿真实验结果表明,对于光照不均匀的图像,采用空域同态滤波方法,具有...
轮廓数据是一类广泛存在于复杂制造过程中的质量数据类型。针对轮廓间存在一阶自相关的情形,本文通过引入广义线性混合模型用来描述轮廓间的相关性,进而通过转化得到了独立轮廓数据的模型,并设计了详细的参数估计方法及步骤。在此基础上,提出了一种基于似然比统计量的简单的休哈特类型控制图。同时,针对休哈特类型控制图对于小偏移不敏感的问题,构建了基于标准化似然比统计量的累积和控制图。仿真结果表明,无论是本文所提出的...
网络媒体报道倾向对互联网新闻舆情热点传播及公众认知有着重要影响。为揭示互联网媒体在新闻报道中存在语义和传播倾向,采用纳入文档协变量的结构化主题模型量化不同媒体报道热点主题的语义强度,同时结合格兰杰因果分析检验不同媒体对热点主题时间序列的影响。研究结果表明,5家互联网媒体在报道共享单车热点新闻时,存在主题选择及传播倾向性。表现在与用户关系密切的话题,媒体间存在跟风造势的倾向,与用户关联不大的话题,媒...
针对海铁并行联运战略投送方案中运输方式选择与路径优化的问题,建立以投送时间最短为目标的海铁并行联运战略投送优化模型。为求解该模型,提出了以遗传算法(GA)为外部框架,以禁忌搜索算法(TS)为内部模块协同优化的集成算法(GTSA)。通过仿真求出染色体所对应的目标函数,采用内外交互完成运算。最后,以我国各战区向东海前线战略投送为例进行优化,得到了较好结果,通过与其他算法进行对比,证明了所建模型与算法的...

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