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南京大学经济学系于1978年恢复建系，设有2个本科专业：经济学、财政学。4个硕士专业：政治经济学、国民经济学（投资经济方向）、西方经济学、数量经济学以及理论经济学一级学科博士授权点和理论经济学博士后流动站。
综合交通运输工程科技中长期发展战略研究
综合交通运输工程 发展战略
2022/10/10
项目针对我国经济社会发展和交通运输行业发展的重大需求，对国内外综合交通运输工程科技发展状况进行了系统分析，总结了我国与国外发达国家之间的技术差距，明确了以网联化、协同化、智慧化为核心的综合交通工程运输科技发展方向和发展路线，提出了我国未来综合交通运输工程科技发展的重点任务与重大工程，对我国综合交通运输工程科技的发展具有重要的引领意义。
港口陆海统筹系统协调发展评价模型与应用
陆海统筹 协调发展 协同度模型 潍坊港
2020/4/28
港口作为水陆运输的联接点，在交通运输网络中起着重要作用。近年来港口与后方陆域资源利用矛盾日益加剧，实施港口陆海统筹战略十分迫切和必要。构建港口陆海统筹系统协调发展评价指标体系，从定量研究的角度建立了港口陆海统筹系统协调发展评价模型，并以潍坊港为例进行了实证分析，进而提出了潍坊港陆海统筹系统协调发展的对策与建议。
我国目前的环境污染问题和石油能源紧张问题使得新能源汽车得到政府的大力推广，关于电动汽车环境污染问题已有广泛研究。基于生命周期成本理论，系统而详细地分析电动汽车和燃油汽车使用过程中所耗费的所有经济成本和环境成本，并建立全面的汽车生命周期成本评估模型。而后针对两个具有代表性的品牌，首先对它们同一车型的燃油汽车和纯电动汽车进行全生命周期成本评估，并对共享经济情形下的汽车生命周期成本进行探讨，然后对相关敏...
泊位调度方案的制定要依据在泊船舶的占用泊位情况及预计在泊时间，确定其他待泊船舶的靠泊位置与靠泊时间.然而，预计在泊时间受水文气象等多种复杂因素的影响，且影响程度是随时间动态变化的，给泊位调度方案的制定增加了难度.对此，本文采用动态学习方法对在泊时间计算函数进行更新，再基于所得函数对泊位调度方案进行优化.并设计了包含船舶在泊时间动态学习及泊位调度方案优化的并行算法，前者为后者提供更新的在泊时间计算函...
基于极限学习机的公交行程时间预测方法
智能交通 GPS数据 极限学习机 公交行程时间预测
2018/11/16
以公交车GPS数据为基础，建立了基于极限学习机方法的公交站点间行程时间预测模型.依据GPS数据在站点附近的特征表现，定义了公交车到站临界点，并分析了临界点处车辆的5种运行状态；提出了公交车到站时刻估算方法，进而得到公交车行程时间数据；通过分析公交车行程时间数据内在特征，确定了极限学习机模型关键参数及其纬度；最后，以长春市88路公交车GPS数据为基础进行了方法验证.结果表明，所用ELM方法预测误差约...
翻箱问题一直是影响集装箱码头堆场作业效率的重要因素之一.优化卸船箱的堆存顺序是降低进口箱提箱翻箱率的重要基础.对集装箱码头的历史作业日志进行数据挖掘，提取客户的提箱行为特征，并定义了客户提箱行为同步性特征的度量方法——客户提箱行为同步度.利用客户提箱同步特征对卸船箱进行分组，对卸船箱的提箱时间区间进行估计并据此判断其提箱次序.按照同组靠近堆放的原则，以最小压箱数为优化目标建立了箱位指派模型.实验结...
“风险”是影响PPP项目顺利落地和高效运行的重要因素，适时掌握其风险状况对项目的成功至关重要.针对收费公路PPP项目，在文献研究和问卷调查的基础上，构建其风险预警指标体系，并设计了一套基于变权可拓物元和证据理论的风险预警模型.首先，采用变权可拓物元理论进行建模，计算不同专家视阈下的项目风险综合关联度，并进行归一化处理得到基本信度函数；然后，运用折扣系数法对其进行修正，采用证据理论合成修正后的基本信...
双约束和现有三约束重力模型在不同人群对出行阻抗的认知方面均采取平均化处理的方法，与实际出行情况有明显的差异.针对不同人群对出行阻抗的认知程度不同，提出了基于人群特征的三维约束重力模型改进方法.在出行生成环节中将不同人群分开，设计不同人群的出行量预测算法.在重力模型改进中，按照不同人群对第三维约束的接受程度，对人群出行量进行分类并标定相应的缩放系数.以岳阳市交通分布模型为例，对长距离出行约束进行分析...
基于AFC数据的城轨路网客流OD在线动态估计
交通工程 客流OD在线动态估计 粒子滤波 城市轨道交通 LSTM模型
2018/11/16
路网实时客流状态是城市轨道交通日常运营组织科学决策的主要依据，而精准地在线估计客流OD是前提条件.本文分析了准实时AFC数据接入条件下客流OD在线动态估计问题及其特点，提出了将机器学习与递归贝叶斯相结合的客流OD动态估计方法；构建了基于LSTM的客流OD状态转移模型，以及LSTM模型嵌入下的客流OD递归贝叶斯估计模型；针对客流OD状态变化的非线性、不确定性特点，提出基于粒子滤波算法求解客流OD递归...
电动汽车在缓解能源压力和环境污染中起着重要的作用，充电不方便成为制约电动汽车发展的一个重要原因.为了合理布局电动汽车充电站位置，本文提出一种数据驱动的电动汽车充电站选址方法.利用海量的移动位置数据提取潜在的交通需求位置，包括出发点和目的地；将地图划分为等间隔的网格，将潜在的交通需求位置与网格关联，统计每个网格内的交通需求量，需求量大的网格作为电动汽车充电站选址的候选位置.实证研究表明，该方法能够精...
为了实现道路网实时拥堵状态识别，以在线地图的历史延时指数为基础，用相邻路段有效拥堵状态发生时间顺序、持续时间阈值和流向流量关系识别传播性拥堵，用拥堵发生频率和持续时间阈值识别单路段系统拥堵，由此确定特定周期内的系统拥堵路段集合Nmax.以其集合范围内相邻路段时刻t的延时指数，以及其邻近拥堵持续时期的皮尔逊相关系数计算传播性系统拥堵程度值DtS；以非传播路段时刻t延时指数计算DtS?；综合前两者得到...
港口与运输方式及陆港联合选择的巢式Logit模型
综合交通运输 效用变量 巢式Logit模型 港口与运输方式及陆港 联合选择
2018/11/16
为刻画托运人对港口、运输方式及陆港的联合选择行为，将港口费用、等待时间、班轮频率、货物价值、单次运量、运输成本、运输及通关时间、准班率、陆港服务作为效用变量，构建港口选择位于上层、运输方式及陆港选择位于下层的巢式Logit模型.基于辽宁部分城市集装箱托运人的RP/SP调查数据，对模型参数进行估计和检验.结果表明，低运量倾向选择公路运输，托运人对多式联运的运输成本、运输及通关时间比公路运输的更重视，...