搜索结果: 1-15 共查到“知识库 信息科学与系统科学”相关记录5258条 . 查询时间(6 秒)
植保无人飞机作业质量评价系统（图）
植保 无人飞机 作业质量 评价系统
2024/9/4
采用RTK组合定位技术、声波流量测试技术，实现了植保无人飞机作业面积、作业质量、作业效率和效果的在线评价，具有作业信息可追溯、过程可管控、数据可统计等特点。
生态位模型黑科技：怎样寻找沧海遗“株”（图）
生态位模型 沧海遗株 野外考察
2024/8/31
生物物种野生资源调查是其保护的第一步。如果我们对一个物种野外分布在哪儿、还有多少数量都不知道，我们怎么知道它是不是濒危了呢？我们又怎么去保护它们呢？如果你经常看新闻，或许会看到“XX县发现濒危植物XX的新分布点”之类的报道。如果你偶尔关注一下生物多样性相关的出版物，尤其是介绍各种植物的图鉴，或许你会看到“XX植物分布于XX县”之类的描述。你是否疑惑过：为什么植物学家能知道每种植物分布在哪里？202...
天津科技大学人工智能学院复杂装备可靠性建模与优化科研团队介绍（图）
天津科大 复杂装备 建模 优化
2024/8/11
天津科技大学人工智能学院复杂装备可靠性评估与优化团队由刘颖教授、李孝忠教授、胡晓彤副教授、李玉峰副教授、刘素娟副教授、李敏、于洋7位教师组成，团队主要从事装备可靠性评估、故障诊断、视情维修决策、知识推理、不确定信息处理合等领域的研究，具有交叉学科的特征。团队承担了包括国家自然科学基金、教育部人文与社会科学基金、天津市自然科学基金以及横向课题等科研项目10余项；在国内外重要学术期刊发表学术论文60余...
天津科技大学人工智能学院人工智能与车辆安全工程科研团队介绍（图）
人工智能 车辆安全 天津科大
2024/8/11
天津科技大学人工智能学院人工智能与车辆安全工程团队由阮世捷教授、王林副教授、刘思、李佳4位教师组成，团队主要从事车辆安全、人体损伤生物力学、有限元方法建模等领域的研究，具有交叉学科的特征。团队承担了包括国家自然科学基金、天津市科委基金项目、美国福特汽车公司“高等学校科学研究项目”以及横向课题等科研项目10余项，在国内外重要学术期刊发表学术论文100余篇。
为了实现对氮化镓高电子迁移率晶体管GaN HEMT（gallium nitride high electron mobility transistor）高速开关带来的开通过压、误导通、开关振荡和EMI噪声等问题展开定量的仿真分析,提出了一种基于建模数据和最优化算法的门极增强型GaN HEMT电热行为模型建模方法。相比较于常规GaN HEMT行为模型,所提出的建模方法采用2个简单的建模公式实现了对G...
动态水印攻击检测方法的鲁棒性研究
动态水印 模型不确定 失真信号功率 攻击检测
2024/1/16
针对传统动态水印(Dynamic-watermarking,DWM)检测方法无法适用模型不确定系统的攻击检测问题,首先分析模型不确定项导致的传统动态水印检测失效原因,然后考虑模型不确定项和过程噪声的统计规律,将其影响转化为对方差变化特性进行分析,提出两个具有鲁棒性的攻击检测式以及检测式中关键时变方差阈值的确定方法;其次采用系统失真信号功率定量刻画攻击信号造成系统性能损失程度,理论证明了系统失真信号...
网络安全建模辅助工具试运行絮语（图）
网络安全 建模工具 试运行 知识工程
2023/11/18
网络安全建模辅助工具运行概念试验版今天上线和朋友们见面了，这是由安天技术委员会威胁建模兴趣小组开发的在线服务的WEB工具，通过PC浏览器访问mbsse.antiy.cn，可以使用修订已经发布的网络安全模型，也可以建立自己的模型，可以支持工作组间的共享，由于人力所限，目前我们仅完善了对Chrome内核浏览器系统的支持。我们希望在可以期许的未来，给网安建模工作提供一个可用便利的软件支撑环境。但之所以称...
Water, energy, fertilizer and food are vital for sustainable development, yet their nexuses within various agricultural trade patterns remain ambiguous. Therefore, we analyzed the nexus of these four ...
积极应对老龄化问题是关系国家民生福祉的重要议题。本研究旨在从信息质量和信息过载的视角探究老年人微信健康信息回避行为的关键影响因素，为促进老年群体融入信息时代提供新的理论支持与政策建议。多元线性回归的结果显示，微信健康信息的可信度、相关度和可理解度与回避行为呈现显著的负相关关系，信息过载也是影响老年人微信健康信息回避行为的关键因素。本研究对理解我国老年人在社交媒体上的健康信息相关行为有新的启迪，对相...
张量主成分分析(Tensor principal component analysis,TPCA)在彩色图像低维表征领域得到广泛深入研究,采用F范数平方作为低维投影的距离度量方式,表征含离群数据和噪声图像的鲁棒性较弱.L1范数能够抑制噪声的影响,但所获的低维投影数据缺乏重构误差约束,其局部表征能力也较弱。