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2019年伊始，刚获得国家科技进步奖二等奖、我校附属第一医院的何建行教授与该院特聘教授、加州大学圣地亚哥分校（UCSD）人类基因组医学研究所所长张康教授，在最新一期的Nature Medicine上发表了一篇深度综述，梳理和预测了AI技术在医疗健康领域的实施现状与未来发展。
中国科学报AI有望让肿瘤细胞无处遁形（图）
人工智能（AI）技术；脑胶质瘤；三维定位精度
2022/2/25
如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。
中国科学院自动化研究所研发AI新技术实现肿瘤检测新突破
中国科学院自动化研究所 AI新技术 肿瘤检测
2018/11/27
中国科学院自动化研究所、中国科学院分子影像重点实验室针对小动物活体的生物自发光断层成像（Bioluminescence Tomography）重建精度较差的挑战性科学问题，开展了基于人工智能技术的新型成像方法研究，将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，由传统方法的百微米级误差缩小到了十微米级，获得新进展。生物自发光断层成像可以高特异性、定量可视化荷瘤动物体内肿瘤细胞的三维分布，是在活体动物上开展肿瘤基...
中国科学院自动化研究所分子影像重点实验室成功研发AI新技术实现乙肝纤维化临床智能诊断的新突破（图）
中国科学院自动化研究所 分子影像 重点实验室 研发AI新技术 乙肝纤维 临床智能诊断
2018/4/27
中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室与中山大学第三附属医院、中国人民解放军总医院共同牵头合作，联合全国12家医院的超声专家，开展了基于超声弹性成像的影像组学在乙肝患者肝纤维化分期诊断领域的多中心、前瞻性临床研究，并取得了诊断效果的显著突破。该项成果表明，通过医工交叉多学科合作创新，我国自主研发的超声影像大数据人工智能辅助诊断技术在慢性乙肝患者的肝纤维化分期诊断上获得了重大突破。
2018年4月12日下午，江苏华生基因数据科技股份有限公司与青岛百洋智能科技股份有限公司就IBM Watson肿瘤解决方案(Watson for Oncology)(以下简称WfO)在北京举行合作签约仪式。
第一届IEEE国际中医人工智能研讨会（The 1st IEEE International Workshop on Artificial Intelligence in Chinese Medicine Workshop (AI&TCM 2017)）
TCM thinking mechanism TCM knowledge system
2017/10/11
A strategy of traditional medicine (TM) is to establish a knowledge infrastructure for
knowledge-based policy-making, clinical decision-making，education, and research. We need to
increase the availa...
Consumption of a flavonoid-rich açai meal is associated with acute improvements in vascular function and a reduction in total oxidative status in healthy overweight men
vascular function aç ai (Euterpe oleracea) flavonoids acute FMD
2018/12/18
Background: Açai (Euterpe oleracea) is a polyphenol-rich fruit marketed as beneficial for health. Experimental data showing improvements in health markers arising from açai consumption in hu...
CD147对LNCaP-AI细胞生长影响
白细胞分化抗原147(CD147) 雄激素非依赖性前列腺癌 细胞周期 凋亡
2014/10/10
观察RNA干扰白细胞分化抗原147（CD147）基因对雄激素非依赖性前列腺癌LNCaP-AI细胞增殖、细胞周期和凋亡影响。方法 脂质体2000转染靶向CD147基因的shRNA质粒到LNCaP-AI细胞中，通过G418筛选获得稳定低表达CD147细胞株。利用溴化四氮唑蓝法和流式细胞术检测CD147基因沉默后对细胞增殖、细胞周期和凋亡的影响。结果 与对照组比较，沉默CD147表达后明显抑制LNCaP...
探讨高糖膳食对载脂蛋白AI基因（APOA1）启动子区-75 G/A多态性不同基因型健康青年血脂及载脂蛋白比值的影响。方法 给予56名平均年龄为（22.89±1.80）岁的健康青年7 d平衡膳食和6 d高糖膳食。平衡膳食的热量组成为15%蛋白质、31%脂肪和54%碳水化合物；高糖膳食的热量组成为15%蛋白质、15%脂肪和70%碳水化合物。于膳食干预的第1天、第8天和第14天清晨抽取12 h空腹静脉血...
载脂蛋白AI基因多态性对阿托伐他汀调脂疗效的影响
阿托伐他汀 载脂蛋白AI 基因多态性 血脂水平
2013/10/25
研究载脂蛋白AI（ApoAI）基因多态性对阿托伐他汀降脂疗效的影响。方法采用PCRRFLP法测定324例高脂血症患者ApoAI基因多态性位点基因型。分析ApoAI基因启动区 75 bp 位点和第一内含子区﹢83 bp 位点基因多态性对其中服用阿托伐他汀的109例患者血脂水平的影响。结果ApoAI75 bp 位点血脂水平不同基因型组间在服药前高密度脂蛋白胆固醇（HDLC）变化趋势为纯合子（M...