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基于ＧＰＵ／ＣＰＵ叠前逆时偏移研究及应用
逆时偏移 波动方程 成像条件 ＧＰＵ／ＣＰＵ协同计算 随机速度边界
2013/11/13
本文基于ＧＰＵ／ＣＰＵ协同系统，将计算量最大的波场逆时外推通过ＧＰＵ实现，并利用随机速度边界的思路提高波场外推算法的并行性，解决了大规模存储的Ｉ／Ｏ问题。通过优化拉普拉斯算子压制由互相关成像条件引入的低频噪声。数值试验表明，ＧＰＵ／ＣＰＵ协同系统的计算效率非常高，在实际应用中取得良好的成像和时效比。理论模型试算和实际盐丘数据的处理验证了算法的正确性。