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基于GA-BP神经网络的柴油喷雾贯穿距预测
BP神经网络 柴油喷雾 贯穿距 预测
2019/3/5
为解决柴油喷雾贯穿距测量的问题，提出一种基于GA-BP神经网络的预测方法。首先通过实验得到30组柴油在定容弹中不同环境背压、喷油压力和喷油脉宽等条件下的喷雾贯穿距，然后将前20组数据作为训练样本，后10组数据作为测试样本，最后分别通过BP神经网络和GA-BP神经网络建立喷雾贯穿距的预测模型。研究结果表明：GA-BP神经网络预测模型的平均相对误差和相对误差方差均比BP神经网络预测模型的低，并且其达到...
GA-BP神经网络在下肢运动步态识别中的应用研究
肌电信号 特征提取 BP神经网络 遗传算法
2014/4/17
为了提高下肢表面肌电信号步态识别的准确性，提出了一种基于遗传算法（GA）优化的BP神经网络分类器设计方法。首先，对采集的下肢表面肌电信号进行小波滤波及特征值提取，其次，构造基于GA优化的BP神经网络分类器，然后，以提取的表面肌电信号特征作为输入对分类器进行训练，最后利用训练好的分类器进行测试。实验结果表明，基于GA优化的BP神经网络分类器能成功识别下肢正常行走的五个步态，平均识别率达到98%以上，...
基于GA-BP神经网络的UUV航向容错控制
UUV；GM(2,1) GA-BP神经网络 故障诊断 容错控制
2014/4/17
为提高UUV航向控制系统的可靠性，本文对传统的BP神经网络利用遗传算法进行了优化设计，并将优化的BP神经网络应用于UUV的航向容错控制中。首先利用改进的二阶灰色预测模型对光纤罗经进行故障诊断，若UUV罗经故障，根据UUV当前的舵角、航速与加速度信息重构航向信息，利用重构的航向数据代替光纤罗经的航向输出，实现对光纤罗经的航向容错控制。本文详细阐述了容错控制方法的实现步骤，并利用海试实验数据进行了仿真...