搜索结果: 1-9 共查到“计算机科学技术 log P”相关记录9条 . 查询时间(0.04 秒)
Log-det heuristic for matrix rank minimization with applications to Hankel and Euclidean distance matrices
Positive semi-definite matrix convex sets functions half positive definite matrix distance data
2015/8/11
We present a heuristic for minimizing the rank of a positive semidefinite matrix over a convex set. We use the logarithm of the determinant as a smooth approximation for rank, and locally minimize thi...
针对医学X胸片影像对比度低，视觉效果差，不利于临床医师对X胸片肺部节点进行检诊的问题，在对X胸片肺部节点图像特点以及传统拉普拉斯高斯图像增强算子深入分析的基础上，提出一种基于视觉及方向尺度拉普拉斯高斯（Laplace of Gaussion，LoG）算子的医学X胸片肺结节增强方法。该方法是在传统拉普拉斯高斯滤波算子的基础上，通过对不同方向纹理引入不同算子尺度，并考虑视觉因素，进行视觉矫正实现的。实...
AODB中基于Log快速恢复编织状态的方法
方面 数据库 编织
2010/1/13
面向方面数据库系统研究的一个关键难点是在数据库管理系统(DBMS)中内建方面编织器。基于已有的需要时编织和编织历史机制，提出一种基于Log的编织实现方法。该方法不仅给出需要时编织、重编织和编织历史的具体实现，还分别给出系统在正常或异常重启时，基于该方法的快速恢复方面编织状态的机制。该方法是对在DBMS中内建方面编织器研究的较好补充和完善。
结合LOG算子和小波变换的图像边缘检测方法
LOG 小波变换 边缘检测
2009/9/30
针对目前常用的边缘检测方法对噪声比较敏感，测得的边缘比较粗糙等现象，在传统边缘检测方法的基础上提出了一种基于数据融合的边缘检测方法。该方法分别采用改进的LOG算子和离散小波变换对原始图像进行边缘检测，建立相应的融合原则，并将两种方法检测出来的边缘进行数据融合，得到最终的图像边缘。实验证明，该方法结合了两种检测方法的优点，有效地提高了边缘检测准确性，获得了比较理想的边缘检测效果。
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基于Log似然比的特征选择算法
文本分类 向量空间模型 特征选择
2009/9/27
针对基于向量空间模型文本分类系统中特征选择算法存在的问题，提出一种基于Log似然比的特征选择算法，引进Log似然比统计量，在考虑稀有事件对分类结果产生正面影响的同时，较好地控制其对分类产生的负面影响。采用KNN分类方法，将Log似然比特征选择算法与典型特征算法进行比较，实验结果表明，该算法能够获得良好的性能。
基于Log算子的一种新的边界轮廓线提取方法
边界跟踪 医学图像 三维重建
2009/7/21
在分析Log算子作用原理的基础上，提出并实现了一种新的按光栅顺序扫描取点然后进行边界跟踪的轮廓线提取算法，该算法是基于对医学图像前期的预处理所得到的二值图像而建立的。实验结果表明，该算法可以有效地消除噪声，大大地提高了传统方法的效率，显示效果良好。
基于Log-WT的人脸图像超分辨率重建
人脸超分辨率 Log-WT变换 流形学习
2009/4/30
目前已有的基于学习的人脸超分辨率图像重建算法大都对亮度变化特别是阴影非常敏感,针对这一缺点,该文提出了一种不随光照变化的图像表示方法——对数-小波变换(Log-WT),并在此基础上构造了一种新的人脸超分辨率图像重建算法。该方法首先利用Log-WT变换提取低分辨率图像与光照无关的内在特性,然后借助流形学习的思想建模高分辨率图像和低分辨率图像之间的关系,并对其加入人脸图像的"专用"先验约束,从而同时实...
Face Recognition under Varying Lighting Based on Derivates of Log Image
Face Recognition Varying Lighting Derivates of Log Image
2010/12/15
This paper considers the problem of recognizing faces under varying illuminations. First, we investigate the statistics of the derivative of the irradiance images (log) of human face and
find that th...