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基于Monte Carlo的非测距传感器网络定位算法
定位算法 Monte Carlo方法 锚节点 DV-Hop算法
2009/8/10
针对无线传感器网络，提出一种基于Monte Carlo方法的非测距无线传感器网络节点定位算法。该算法通过计算随机散布的粒子与锚节点之间的距离再与最大射频传送距离比较，根据权值的改变进行滤波，确定未知节点可能存在的位置。在不同粒子数和锚节点个数下，对定位算法进行了仿真，同时对锚节点比率分别为0.1~0.5的情况下，比较了该算法和DV-Hop算法的定位性能，结果表明该算法充分利用对传感器节点定位估计的...
规划是人工智能研究的一个重要方向，具有极其广泛的应用背景.POMDPRS是一种结合了PRS的持续规划机制、POMDP的概率分布信念模型和极大效用原理的持续规划系统.它具有较强的对动态不确定性环境的适应能力.但是在大状态空间下的信念更新是其作为实时系统的瓶颈.该文试图将Monte Carlo滤波引入POMDPRS，从而达到降低信念更新的复杂度的目的，满足系统实时性的要求.
Towards Belle Monte Carlo Production on the APAC National Grid Infrastructure
Towards Belle Monte Carlo Production APAC National Grid Infrastructure
2014/3/12
In 2004 the Belle Experimental Collaboration reached a critical stage in their computing requirements. Due to an increased rate of data collection, an extremely large amount of simulated data was requ...