搜索结果: 1-15 共查到“药学 学习”相关记录38条 . 查询时间(0.312 秒)
QB GCARDTI：基于混合图学习机制的药物-靶标相互作用预测模型（图）
学习模型 药物研发 靶标
2024/8/14
药物与靶标之间相互作用（Drug-Target Interactions，DTIs）的鉴定，是药物研发与设计流程中的核心环节，对于缩小候选药物分子的筛选范围具有至关重要的作用。大规模的体外和体内实验不仅成本高昂且耗时较长，同时生物实验在探索DTIs时具有一定的盲目性。然而，传统的计算方法，如随机森林（Random Forest）等学习模型，虽然算法相对简单，但难以提取深层次的特征信息。近年来，深度...
QB GCARDTI： 基于混合图学习机制的药物-靶标相互作用预测模型（图）
靶标 药物研发 药物分子
2024/8/19
药物与靶标之间相互作用（Drug-Target Interactions，DTIs）的鉴定，是药物研发与设计流程中的核心环节，对于缩小候选药物分子的筛选范围具有至关重要的作用。大规模的体外和体内实验不仅成本高昂且耗时较长，同时生物实验在探索DTIs时具有一定的盲目性。然而，传统的计算方法，如随机森林（Random Forest）等学习模型，虽然算法相对简单，但难以提取深层次的特征信息。近年来，深度...
中国科学院上海药物研究所基于化学微扰转录组自监督表征学习的药物筛选（图）
药物 细胞 治疗
2024/7/20
2024年6月25日，中国科学院上海药物研究所郑明月课题组在Nature Communications期刊发表题为“Deep representation learning of chemical-induced transcriptional profile for phenotype-based drug discovery”的研究论文。该研究提出基于自监督表征学习的深度生成模型TranSiG...
药物-药物相互作用(DDI)预测是药物安全性研究的关键任务，识别潜在的DDI有助于探索联合治疗背后的机制。传统的DDI湿化学实验既繁琐又耗时，限制了DDI预测的效率。因此，开发高效的计算方法来检测药物间的相互作用尤为重要。随着深度学习的发展，学者们提出了众多基于深度学习的DDI预测计算模型。与传统机器学习相比，深度学习可以显著提高DDI预测性能，能够扩展到大规模数据集，并接受多种数据类型作为输入，...
陕西省执业药师协会组织开展“DTP药房学习交流”活动（图）
陕西省 药师协会 国药控股
2024/4/12
陕西省执业药师协会2023年3月17日，在国药控股陕西大药房有限公司长乐西路店召开了“提升专业服务 走进 DTP 药房”学习交流活动。
2021年11月15日，中国医学科学院药物研究所天然药物活性物质与功能国家重点实验室汪小涧课题组与奇虎360人工智能研究院的邓亚峰团队合作在分析化学领域权威期刊Analytical Chemistry上作为封面文章在线发表了题为“Cross-Modal Retrieval between 13C NMR Spectra and Structures for Compound Identificat...
2021年11月13日，由广东省药学会主办，南方医科大学珠江医院承办的“第二届用药评价与临床科研专家委员会成立大会暨药物临床综合评价及合理使用学习班”举行。珠江医院药学部主任王勇任主任委员，中山大学第一附属医院药学部主任陈杰、中山大学附属肿瘤医院药学部主任黄红兵等7人任副主任委员。同时，此次大会为有重要贡献的委员颁发了“突出贡献奖”，并为优秀委员设立“优秀课题奖”及“十佳论文奖”，珠江医院药学部副...
重药控股股份有限公司（下称“重药控股”）在《商务部关于“十四五”时期促进药品流通行业高质量发展的指导意见》发布后（下称《意见》），认真研读，学习文件的重要指示精神，认为本指导意见，简明扼要，重点突出，目标清晰合理，措施详细，对行业和相关企业的发展具有较强的指导意义。我们认真学习总结，并结合实际提出本企业“十四五”发展规划。
中国科学院上海药物研究所纪委召开日常监督工作专题学习讨论会
中国科学院 上海药物研究所 讨论会
2023/7/11
2021年11月1日，上海药物所纪委召开专题会议，集体学习讨论《中国科学院党的建设工作领导小组办公室关于进一步加强日常监督工作的意见》（以下简称《意见》）。会议由所纪委书记黄智静主持，全体专职纪监审人员参加会议。
2020年12月12日，广东省药学会第二届循证药学专家委员会成立大会在广州大厦隆重举行。本次会议开幕式由杨敏主任主持。广东省药学会书记兼执行秘书长陈民喜先生出席大会并作致辞，对专委会成立以来的工作给予充分肯定,并对新一届专委会寄予厚望。
2020年义乌市临床药学学术年会暨《基层医疗机构药事管理与慢病患者药学服务实践与新进展》学习班圆满完成（图）
2020年 义乌市 临床药学 学术年会 基层医疗机构药事管理 慢病患者药学
2020/11/16
2020年10月30日～31日，由义乌市医学会临床药学专业委员会主办、义乌市中心医院承办的2020年义乌市临床药学学术年会暨《基层医疗机构药事管理与慢病患者药学服务与新进展》学习班在义乌市中心医院行政楼四楼多功能厅隆重举行，来自义乌市各医疗机构药学专业技术人员约110名药师参加会议。
为增进广西与东盟国家的相互了解与友谊发展，开展更务实的医药合作，铺设更畅通的合作渠道，拓展更多维的合作领域，加强区域间交流。由广西医学会主办，广西医学会临床药学分会承办，广西壮族自治区人民医院、广西外国语学院共同协办的首届东盟国际药学论坛暨广西医学会2020年临床药学研究进展学习班定于2020年9月11日至13日在广西南宁市召开。
为贯彻党的十九大精神和习近平新时代中国特色社会主义思想，开启药学服务新征程，进一步落实国家医药卫生政策，推动广西临床药学发展，提高医院药师在“促进临床合理用药，保障患者用药安全”中的作用和价值，交流探讨我区临床药学学科发展的新成果，推进我区临床药师实践与培训，为健康中国做出新贡献。为增进广西与东盟国家的相互了解与友谊发展，开展更务实的教医药育合作，铺设更畅通的合作渠道，拓展更多维的合作领域，加强区...
筛选2亿种化合物——机器学习发现数百种潜在新冠药物（图）
机器学习 数百种 潜在 新冠药物
2020/8/14
中国科学家借助一种强大的机器学习方法，通过筛选约2亿种化学物质，发现了数百种新冠肺炎候选药物。该研究负责人、加州大学河滨分校教授安南达桑卡·雷解释说，这一药物发现平台是一种与人工智能有关的计算机算法，可通过反复试错学习预测药物的活性，其预测能力还能不断改进，“对于系统性发现治疗新冠肺炎新药而言，此类平台是重要的第一步”。在研究中，团队成员乔尔·科瓦列夫斯基用到了与新冠病毒蛋白相互作用的65种人类蛋...
科学家利用机器学习让耐药检测更高效（图）
科学家 机器学习 耐药快速检测技术
2019/7/22
细菌耐药已成为影响全人类健康的重大问题，引起了全世界广泛的关注。世界卫生组织提出的解决耐药措施之一是研发耐药快速准确的新型诊断技术和相关试剂。传统的检测方法基于细菌培养，周期长，易导致漏诊、误诊，延误最佳治疗时机。而基于基因的检测技术，如具有灵敏、高效、快捷特点的基因芯片、数字 PCR等技术，是公认的快速检测技术。然而，到目前为止，由于耐药基因型与表型结果的不一致，使得基因检测只能作为培养法的辅助...