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推动芯片以几何级数迭代、造就风起云涌数字革命的“摩尔定律”,在生物医药领域却衍生出一个截然相反的镜像,即所谓“反摩尔定律”——成本越来越高、风险越来越大、创新速度越来越慢。但好消息是,如今,在人工智能(AI)对药物研发奇迹般的赋能下,医药行业看到了摆脱“反摩尔定律”束缚的希望。
上海科技大学信息学院郑杰课题组与合作者提出了基于知识图谱和图神经网络的新型人工智能模型KG4SL,在合成致死(synthetic lethality,简称SL)基因关系预测问题上取得突破,有望加速癌症药物靶点发现,促进AI制药技术的发展。该

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