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2023年伊始,以深度学习为内核的ChatGPT引燃了人工智能(AI)引领的全球科技革命。在医药卫生领域,AI在很大程度上重塑了医疗格局,改善了临床诊断、鉴别诊断及治疗策略等辅助的医学科学基础研究以及临床医生和患者的体验。
据Evaluate Pharma预测,2028年全球自身免疫性药物市场规模将达到1400亿美元,其中IBD药物市场规模将达到280亿美元,占据20%的市场份额。近年来,IBD已经成为制药界的“新宠”。
近日,复旦大学附属中山医院内分泌科李小英、陈颖团队联合北京邮电大学王光宇教授团队在国际顶级医学期刊《Nature Medicine》(自然医学)在线发表研究成果。 本文图片均为 中山医院 供图
“通过眼科图像采集和图像的智能化分析,团队开发的基于人工智能的筛查模型,对多个社区人群的阿尔茨海默病筛查准确率达75%。”6日,中科院宁波材料所智能医学影像(iMED)团队赵一天研究员向科技日报记者介绍,通过深入分析和挖掘眼睛结构变化与神经退行性疾病之间的关系,可潜在形成神经退行性疾病的早期检测方案。
中国每年有超过110万司法鉴定案件涉及法医临床鉴定,人体脊柱骨折鉴定是法医临床鉴定中出现频率最高的项目之一。在脊柱骨折鉴定过程中,法医需要凭经验分析伤者的影像学资料并根据骨折严重程度(轻度骨折为I级、中度骨折为II级、重度骨折为III级)为每一块椎体进行骨折分级诊断。由于脊柱骨性结构复杂且椎骨为不规则骨,容易造成遗漏诊断或争议诊断。同时,由于法医从业人员水平层次不齐等原因,不同鉴定机构之间鉴定意见...
北京时间2021年9月13日上午10:30,因新冠疫情线上举行的2021年世界肺癌大会(WCLC)如期召开,广州呼吸健康研究院院长/国家呼吸医学中心主任/国家呼吸系统疾病临床医学研究中心副主任/广州医科大学附属第一医院胸外科主任何建行教授在“液体活检对非小细胞肺癌的临床影响(Clinical Impact of Liquid Biopsy for Patients with NSCLC)”专场中作...
近日,走进浦东新区浦南医院、潍坊社区卫生服务中心等医院和机构,可以看到一台类似平板电脑的“AI老中医”。它可以像经验丰富的中医一样对用户“望闻问切”,并对用户的体质进行辨识,提供相应的健康调理方案。
某些类型的心脏疾病可能很难发现,例如无症状的低射血分数,特别是在治疗最有效的早期阶段。心电图AI引导下的低射血分数筛查(EAGLE)试验旨在确定利用心电图数据开发的人工智能(AI)筛查工具是否能改善常规实践中这种病症的诊断。根据发表在《自然—医学》上的研究结果,答案是肯定的。
2021年3月17日的上海,由中国科学院葛均波院士和中国工程院陈亚珠院士共同发起的第一届上海市人工智能与冠脉生理学高峰论坛成功举办,大会由国家放射与治疗临床医学研究中心、上海市心血管病研究所与上海交通大学生物医学工程学院共同主办,由中国心血管医生创新俱乐部(CCI)和博动医学影像科技(上海)有限公司联合协办。
2型糖尿病是一种受宿主遗传和环境因素综合影响的复杂疾病。近年来,其患病率在全球范围内迅速上升。已有证据表明,肠道微生物组成或结构的改变与2型糖尿病的发生发展紧密相关。然而,关于2型糖尿病相关的菌谱,不同的研究存在较大差异。探究稳健的影响2型糖尿病的肠道微生物菌谱,对2型糖尿病的治疗/预防具有重要的指导意义。为了探索影响2型糖尿病的稳健肠道菌谱,2020年12月7日,来自西湖大学的郑钜圣团队联合中山...
2020年10月8日,当大家还沉浸在双节假期的轻松和喜悦当中,“弱冠之年”的天坛国际脑血管病会议却集聚了来自全国十余家不同年资的医师。在这里,他们为我们表演了一场别开生面的人脑与智能的巅峰对决-‘动脉瘤AI挑战赛‘。动脉瘤是什么?AI与动脉瘤的又能擦出怎样的火花?为什么如此重要的国际会议序幕上要以动脉瘤和AI作为关键词?这些问题的答案,在此次挑战赛上一一为我们揭晓答案。
国家呼吸系统疾病临床医学研究中心主任钟南山院士团队与腾讯AI Lab日前披露了利用AI预测COVID-19患者病情发展至危重概率的研究成果,可分别预测5天、10天和30天内病情危重的概率,有助合理地为病人进行早期分诊。这项研究已在2020年7月15日发布于国际顶级期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。
近日,清华大学计算机系、清华大学人工智能研究院、北京信息科学与技术国家研究中心陈挺教授团队在顶级国际学术期刊《细胞》(Cell)在线发表题为“基于CT影像的新冠肺炎精准诊断、定量及预后分析的临床AI系统”(Clinically Applicable AI System for Accurate Diagnosis and Prognosis of COVID-19 Pneumonia Using ...
由人民日报全国党媒信息公共平台联合腾讯云举办的“科技战疫2020中国数字化转型成功案例”5月29日揭晓,武汉大学中南医院医学影像科完成的“5G+AI助力抗疫”获得十大医疗健康类数字化转型成功案例。
一般而言,医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟。日前,我校专家开发的一套新冠肺炎CT影像人工智能处理系统,CT影像上新冠肺炎检出的敏感性达到97.6%,初筛普通型和重型患者的准确率达到91.5%,检出新冠肺炎CT影像病变平均只需耗费1.33秒。

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